黄文玉
近年来，随着技术的不断进步和市场的不断发展，商业智能行业市场规模将持续扩大，为企业提供更多价值。
商业智能，又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
中国商业智能产业链结构完整，上游包括企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商;中游涉及大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商;下游则涵盖金融、电商、物流、出行、媒体、工业等应用领域。产业链上游的传统IT厂商、云服务厂商、大数据平台服务商以及ERP、CRM等企业信息系统为产业链中游提供技术支持。
把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load)，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
商业智能市场主体主要分为投资主体、经营主体、服务主体三大类。根据企查猫数据，截至2023年底，商业智能行业企业数量达20110家，其中民营企业占比较大，超过90%。这些企业进入行业的方式包括自建业务线、合资/战略合作、并购、重组、股权投资等。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国商业智能行业深度调研及投资机会分析报告》显示：
中国商业智能市场竞争激烈，国内外众多企业都在争夺市场份额。头部厂商如帆软、永洪科技、百度等占据较大市场份额，而阿里巴巴、腾讯等则处于第二梯队。根据市场份额数据，帆软在2022年上半年以16.7%的市场份额位居第一，微软和永洪科技分别位列第二、三位。市场集中度较高，CR3和CR5分别达到33.9%和47.2%。
随着大数据、云计算等技术的广泛应用，商业智能行业规模持续扩大。同时，中国政府高度重视商业智能行业的发展，出台了一系列扶持政策。此外，中国拥有庞大的企业和政府机构群体，对商业智能的需求十分强烈。这些因素为商业智能行业提供了巨大的市场机会。商业智能市场面临着数据安全、技术更新迅速等瓶颈问题。同时，国内外众多企业都在争夺市场份额，竞争日益激烈。因此，企业需要不断创新和改进，提高服务质量和竞争力。
随着互联网、移动互联网等新兴技术的发展和应用，现今商业智能行业正处于上升通道，已进入爆发突破发展阶段。2023年，商业智能行业取得了重大发展，多种工具和方法已经涌现，大数据分析和可视化系统已经成熟，人机混合智能分析正在迅速发展，具有实时查询、仿真模拟等特点的商业智能系统研发也已有重大突破。
随着大数据、云技术的发展，政务云的SaaS服务成为未来的第二大趋势。从降本增效的角度来看，政务云已经由原来的转售、定向开发演变为SaaS服务模式。因此，要求低代码开发平台或BI商业智能相关产品需具备适应多租户、多应用场景的要求。未来，企业将持续投资于商业智能平台，以支持更全面的大数据分析和挖掘。由于商业智能可以解决企业明确的战略业务要求，同时又能节省大量人力物力，因此将成为企业发展的重要工具。
IDC预测商业智能，到2026年，中国商业智能软件市场规模将达到20.2亿美元，未来五年市场复合年增长率(CAGR)为20.8%。 受数据安全、行业监管、合规要求等因素影响，短期内，国内大部分企业仍会选择本地部署模式的商业智能产品。 预计到2026年，本地部署模式仍将占据中国商业智能软件市场的80.9%。
随着数据量的不断增加和数据泄露风险的上升，数据安全和隐私保护将成为商业智能领域的重要议题。企业需要加强数据管理和安全保护能力，确保客户数据的安全和隐私。综上所述，商业智能行业市场未来发展趋势及前景广阔，市场规模将持续增长，技术创新和应用创新将推动行业发展。同时，企业也需要关注数据安全和隐私保护等挑战，确保业务的稳健发展。
中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2024-2029年中国商业智能行业深度调研及投资机会分析报告》。
相关文章推荐：
研究院服务号
中研网订阅号