第一节 研究范畴与行业界定 1
一、互联网+保险行业定义与产品服务边界划分 1
二、互联网+保险行业技术架构与商业模式分类 1
三、研究周期与数据来源权威性说明 2
四、研究方法论与分析模型框架 2
第二节 报告核心价值与应用指引 2
一、报告解决的五大核心问题 2
二、目标读者群体与三大应用场景 3
三、报告创新点与差异化研究视角 3
四、内容结构与逻辑脉络阅读导航 4
第二章 2023-2025年全球互联网+保险行业发展全景扫 5
第一节 全球市场规模与增长轨迹 5
一、2023-2025年全球互联网保险保费规模及增速 5
二、全球互联网保险渗透率及区域差异 6
三、全球互联网保险赔付率与费用率对比 6
四、全球互联网保险产品结构与渠道分布 7
第二节 全球技术演进与模式创新 7
一、人工智能核保定损技术渗透率 7
二、区块链智能合约应用成熟度 8
三、物联网设备数据采集规模 8
四、数字人客服与智能投顾普及率 9
第三节 全球竞争格局与产业链协作 9
一、第一梯队企业市场份额与数字能力 9
二、第二梯队企业垂直场景深耕策略 10
三、第三梯队企业差异化产品创新 10
四、全球产业链协作网络与数据流转 11
第三章 2023-2025年中国互联网+保险行业发展环境分析 12
第一节 宏观经济与居民财富基础 12
一、gdp增长与居民可支配收入关联性分析 12
二、居民储蓄率与保险消费转化率 12
三、中等收入群体规模与保险购买力 13
四、数字经济占比提升对行业数字化需求拉动 13
第二节 金融科技基础设施环境 14
一、移动支付渗透率与保费支付便利性 14
二、大数据征信覆盖人群规模 14
三、云计算资源可用性与成本下降幅度 15
四、
第三节 社会认知与行为变迁环境 16
一、居民风险保障意识觉醒 16
二、线上投保行为接受度与年龄段分布 17
三、z世代保险消费偏好与决策路径 17
四、社交媒体影响下的保险口碑传播效率 18
第四章 2023-2025年中国互联网+保险行业市场运行现状 19
第一节 市场规模与增长质量 19
一、2023-2025年互联网保险保费收入规模及增速 19
二、互联网保险用户规模及增速 20
三、互联网保险保单件数与件均保费 20
四、市场渗透率与增长潜力评估 20
第二节 市场结构特征分析 21
一、按险种划分:人身险/财产险/健康险保费结构 21
二、按渠道划分:官网/第三方平台/中介结构 21
三、按客户类型划分:个人/企业/政府结构 22
四、按保费规模划分:长尾/腰部/头部平台结构 22
第三节 盈利水平与成本效率 23
一、互联网保险综合费用率与赔付率 23
二、渠道佣金率与平台分成比例 23
三、技术研发投入占比及效果 24
四、行业平均利润率与roe水平 25
第五章 2023-2025年互联网+人身险市场深度调研 26
第一节 互联网健康险市场分析 26
一、2023-2025年保费规模、增速及占比 26
二、百万医疗险、重疾险产品形态与件均保费 26
三、用户年龄、性别、地域分布 27
四、续保率与理赔率关键指标 28
第二节 互联网寿险市场分析 28
一、2023-2025年保费规模、增速及占比 28
二、定期寿险、增额终身寿险产品特征 29
三、线上核保通过率与风控模型效果 29
四、退保率与保单继续率 30
第三节 互联网意外险与年金险市场分析 31
一、意外险保费规模及场景化创新 31
二、年金险保费规模与养老需求匹配度 31
三、短期储蓄型产品热销原因分析 32
四、长期保障型产品转化难度分析 33
第六章 2023-2025年互联网+财产险市场深度调研 35
第一节 互联网车险市场分析 35
一、保费规模、增速及线上化率 35
二、ubi车险数据采集与定价模型 35
三、理赔线上化率与反欺诈效果 36
四、渠道费用率与中介依赖度 36
第二节 互联网非车险市场分析 37
一、退货运费险、退保保险规模及增速 37
二、家财险、责任险线上渗透情况 37
三、场景嵌入式保险产品创新案例 38
四、小微企业财产险线上投保便利性 38
第三节 涉农互联网保险市场分析 39
一、农业保险线上化程度与保费规模 39
二、天气指数保险、价格保险创新模式 39
三、卫星遥感、无人机查勘技术应用 40
四、养殖户、种植户线上投保习惯培养 40
第七章 互联网+保险渠道与场景创新深度分析 42
第一节 第三方互联网平台渠道分析 42
一、综合性电商保险频道保费规模 42
二、垂直领域平台保险嵌入深度 42
三、平台用户保险转化率与复购率 43
四、平台与保险公司分成模式演变 44
第二节 保险中介与代理机构线上化分析 44
一、专业保险中介网销保费规模 44
二、代理人线上展业工具使用率 45
三、客户线上咨询与投保占比 45
四、数字化培训与业绩提升效果 46
第三节 场景化保险创新分析 46
一、电商场景退货运费险渗透率 46
二、出行场景航空意外险、延误险购买率 47
三、教育场景学平险、意外险覆盖度 47
四、企业场景员工福利保险线上化 47
第八章 中国互联网+保险行业技术应用效果评估 48
第一节 人工智能应用深度 48
一、智能核保系统通过率与人工替代率 48
二、智能理赔定损准确率与处理时效 48
三、智能客服问题解决率与满意度 49
四、智能投顾推荐产品转化率与留存率 50
第二节 大数据风控应用效果 51
一、反欺诈模型识别率与误伤率 51
二、用户画像精准度与营销roi 52
三、风险定价模型区分度与赔付偏差 52
四、数据标签体系丰富度与迭代频率 53
第三节 区块链与物联网应用探索 54
一、区块链电子保单存证规模与成本节约 54
二、智能合约自动理赔触发条件与执行率 55
三、物联网设备连接数与数据采集量 55
四、车联网ubi数据在定价中的权重 56
第九章 中国互联网+保险行业用户群体深度画像 58
第一节 年龄分层用户画像 58
一、z世代(95后)用户规模、保费贡献与产品偏好 58
二、新中产(80-94年)用户规模、保费贡献与需求特征 58
三、银发族(60岁以上)用户规模、渗透率与保障缺口 58
四、各年龄段用户线上投保行为差异 59
第二节 地域分层用户画像 59
一、一二线城市用户规模、件均保费与成熟度高 59
二、三四线城市用户增速、潜力与价格敏感度 59
三、县域及农村用户触达难度与普惠需求 60
四、各区域用户理赔服务满意度 60
第三节 职业与收入分层用户画像 60
一、工薪阶层保费负担能力与保障型产品需求 60
二、企业主资产保全与传承型产品需求 61
三、自由职业者灵活缴费与短期保障需求 61
四、不同收入水平用户保险配置结构 61
第十章 中国互联网+保险行业区域市场格局 62
第一节 华东地区市场深度分析 62
一、保费规模、增速及全国占比 62
二、用户规模与件均保费水平 62
三、市场竞争格局与数字化成熟度 63
四、区域发展优势与增长潜力 64
第二节 华北地区市场深度分析 64
一、保费规模、增速及全国占比 64
二、用户规模与件均保费水平 65
三、市场竞争格局与监管环境 65
四、区域发展优势与增长潜力 66
第三节 华南地区市场深度分析 66
一、保费规模、增速及全国占比 66
二、用户规模与件均保费水平 67
三、市场竞争格局与创新能力 67
四、区域发展优势与增长潜力 68
第四节 华中地区市场深度分析 68
一、保费规模、增速及全国占比 68
二、用户规模与件均保费水平 69
三、市场竞争格局与市场渗透率 69
四、政策倾斜与普惠保险发展 70
第五节 西部地区市场深度分析 70
一、保费规模、增速及全国占比 70
二、用户规模与件均保费水平 71
三、市场潜力与数字基建配套 72
四、政策倾斜与普惠保险发展 72
第十一章 中国互联网+保险行业产业链全景与价值分布 73
第一节 上游基础设施层分析 73
一、云计算资源采购成本与保险公司自建比例 73
二、大数据服务商合作数量与数据调用量 74
三、电子签名、身份认证技术费用 74
四、物联网设备采购与部署规模 75
第二节 中游产品开发与运营层分析 76
一、保险产品线上化改造成本 76
二、精算模型数字化投入与产出 77
三、风控系统建设费用与迭代周期 77
四、核保核赔人力成本与ai替代率 78
第三节 下游销售与服务层分析 79
一、第三方渠道佣金率与议价能力 79
二、代理人线上化工具投入与效率提升 80
三、客户获取成本与生命周期价值 80
四、理赔服务成本与自动化率 81
第十二章 中国互联网+保险行业竞争格局与市场份额 83
第一节 行业集中度与竞争态势 83
一、2023-2025年保费规模cr5/cr10演变趋势 83
二、用户规模cr5/cr10演变趋势 83
三、市场份额按险种、渠道、区域分布 84
四、行业进入壁垒与退出机制 84
第二节 企业竞争战略对比 85
一、流量驱动型战略获客成本与转化效率 85
二、产品驱动型战略爆款打造周期与成功率 85
三、服务驱动型战略客户满意度与nps 86
四、技术驱动型战略研发投入占比与专利数量 86
第三节 商业模式与盈利模型对比 87
一、纯线上直营模式费用率与赔付率 87
二、线上线下融合模式协同效应 87
三、平台撮合模式佣金收入结构 88
四、生态嵌套模式价值捕获能力 88
第十三章 中国互联网+保险行业财务指标与经营绩效 89
第一节 行业整体财务状况 89
一、行业总资产规模与资产负债率 89
二、已赚保费与投资收益增速 89
三、综合成本率与综合赔付率 90
四、净资产收益率roe与承保利润率 90
第二节 企业规模分组财务对比 91
一、头部平台保费规模与盈利水平 91
二、中部公司增长速度与亏损面 91
三、小型机构生存状态与退出率 92
四、不同规模企业技术投入强度 92
第三节 成本费用结构深度分析 93
一、渠道费用占比及优化空间 93
二、技术研发费用占比及增速 93
三、人力成本占比及刚性压力 94
四、管理费用率与运营效率 94
第十四章 中国互联网+保险行业投融资与资本运作 95
第一节 行业投资规模与结构 95
一、2023-2025年年度投资金额与项目数量 95
二、投资轮次分布与估值水平 96
三、投资区域热点与资金密度 96
四、投资主体类型(vc/pe/产业资本)偏好 97
第二节 并购市场活跃度 98
一、并购交易数量与金额 98
二、并购类型(横向/纵向/混合)与整合逻辑 99
三、技术并购、牌照并购、人才并购比例 100
四、并购后协同效应与商誉减值风险 100
第三节 资本市场表现 101
一、上市公司数量与板块分布(主板/科创板/港股) 101
二、ipo募资规模与市盈率水平 102
三、再融资方式(定增/可转债)与资金用途 103
四、市值波动因素与投资者结构 103
第十五章 中国互联网+保险行业风险识别与量化评估 105
第一节 市场风险矩阵 105
一、保费收入波动风险系数与情景模拟 105
二、用户增长放缓风险概率与预警指标 106
三、产品同质化竞争风险强度与价格战概率 106
四、利率下行对投资收益影响测算 107
第二节 技术风险矩阵 108
一、系统宕机风险损失率与业务中断成本 108
二、数据泄露风险敞口与赔付责任 109
三、模型失效风险(定价/风控/营销)与财务冲击 110
四、网络安全攻击风险频次与防御投入 110
第三节 运营风险矩阵 111
一、合规成本上升风险等级与占收入比重 111
二、核心人才流失风险损失率与替代周期 112
三、合作机构违约风险(共保/再保/渠道)敞口 113
四、重大理赔事件准备金不足风险 114
第四节 财务风险矩阵 115
一、准备金计提充足性风险与回溯测试 115
二、汇率利率波动风险对投资端影响 115
三、资本金不足风险与偿付能力压力 116
四、现金流波动风险与流动性覆盖率 117
第十六章 2026-2030年中国互联网+保险行业发展趋势研判 118
第一节 技术深度融合趋势 118
一、生成式ai在投保咨询、理赔文书处理中的渗透率 118
二、数字孪生在风险模拟与定价中的应用前景 119
三、联邦学习在跨机构数据协作中的推广度 119
四、量子计算在巨灾模型中的探索性应用 120
第二节 产品服务创新趋势 121
一、从标准化保单到可定制参数化保险 121
二、从事后理赔到事前预防健康管理 122
三、从单一保障到"保险+服务"综合解决方案 122
四、从个人保险到家庭/企业全生命周期保单 123
第三节 商业模式演进趋势 124
一、从保费差价到数据服务增值收费 124
二、从渠道分销到生态共创分成 125
三、从自有流量到公域+私域全域运营 125
四、从规模扩张到价值用户深度经营 126
第十七章 2026-2030年中国互联网+保险行业市场规模预测 128
第一节 整体市场规模预测模型 128
一、2026-2030年保费收入规模及cagr预测 128
二、2026-2030年用户规模及cagr预测 128
三、乐观/中性/悲观情景模拟与概率分布 129
四、关键驱动因素影响系数与敏感性分析 130
第二节 细分险种规模预测 131
一、互联网健康险保费规模预测 131
二、互联网车险保费规模预测与线上化率提升 131
三、互联网非车险(场景险)保费规模预测 132
四、互联网寿险与年金险保费规模预测 133
第三节 区域市场规模预测 134
一、华东地区保费规模预测与增长潜力 134
二、华北地区保费规模预测与增长潜力 134
三、华南地区保费规模预测与增长潜力 135
四、西部地区保费规模预测与增长潜力 135
第十八章 2026-2030年中国互联网+保险行业需求潜力测算 136
第一节 存量市场深度挖掘潜力 136
一、现有用户加保率提升空间与交叉销售成功率 136
二、现有用户保单期限延长与续保率提升 137
三、现有用户保障额度提升与保费增长 137
四、存量需求释放的时间节奏与规模测算 138
第二节 增量市场开拓潜力 139
一、未投保人群触达难度与转化漏斗优化 139
二、下沉市场(县域农村)保险渗透潜力 140
三、中小企业保险需求线上化空间 140
四、新兴风险(网络安全、数据资产)保险需求 141
第三节 潜在需求触发条件 142
一、保费价格降至可承受临界点的触发机制 142
二、投保理赔体验极致简化后的转化提升 143
三、用户保险教育成本下降与认知提升 143
四、行业标准建立对产品标准化的推动 144
第十九章 中国互联网+保险行业投资机会矩阵与赛道选择 146
第一节 产业链环节投资价值评估 146
一、上游基础设施(云计算、数据服务)投资回报率 146
二、中游平台(经纪、代理)网络效应强度 147
三、下游服务(理赔、健康管理)客户粘性 147
四、横向赋能(ai、区块链)技术溢价能力 148
第二节 重点投资赛道推荐 149
一、高增长低渗透健康险科技赛道 149
二、高壁垒强需求企业保险saas赛道 150
三、高价值长周期财富管理融合赛道 151
四、高创新快迭代场景险定制赛道 151
五、高潜力待爆发宠物/新能源车险赛道 152
第三节 投资阶段策略匹配 153
一、种子期技术验证投资逻辑与估值方法 153
二、初创期产品打磨投资逻辑与关键指标 154
三、成长期市场扩张投资逻辑与烧钱效率 154
四、成熟期整合并购投资逻辑与协同价值 155
第二十章 中国互联网+保险行业投资决策与风险防控策略 157
第一节 投资项目可行性评估框架 157
一、市场可行性:pmf验证与用户留存率要求 157
二、技术可行性:系统并发量与数据安全等级 157
三、财务可行性:ltv/cac比值与盈利拐点 158
四、风险可行性:偿付能力充足率压力测试 159
第二节 投资组合配置建议 160
一、赛道配置比例 160
二、阶段配置策略 160
三、区域配置思路 161
四、期限配置匹配 162
第三节 风险防控操作体系 163
一、投前尽调要点清单(牌照、系统、数据、团队) 163
二、投中协议条款设计(对赌、回购、优先清算) 163
三、投后kpi监控(保费增速、用户增长、理赔率、roi) 164
四、退出机制预设(ipo、并购、股权转让、清算) 165
第二十一章 中国互联网+保险行业生态构建与协同发展 166
第一节 技术生态建设路径 166
一、开源算法框架贡献度与社区活跃度 166
二、数据互通联盟成员数量与数据规模 166
三、api接口开放数量与日均调用量 167
四、技术标准制定参与度与话语权 168
第二节 产业生态协同机制 169
一、保险公司与平台合作深度与保费分成 169
二、再保险公司数据回流与风险共担 170
三、医疗机构健康数据互通与风控 170
四、车企、iot设备商风险数据共享 171
第三节 商业生态演进方向 172
一、平台内用户跨产品复购率与ltv提升 172
二、生态系统内价值分配机制与激励相容 173
三、合作伙伴分级管理与资源倾斜 173
四、生态品牌心智份额与护城河 174
第二十二章 研究结论与前瞻性洞察 176
第一节 核心研究发现总结 176
一、行业增长确定性因素归纳(技术、需求、成本) 176
二、竞争格局演变规律提炼(集中化、生态化、技术化) 176
三、技术发展关键路径确认(ai、数据、安全) 177
四、投资价值与风险评估结论(机会大于风险) 178
第二节 未来五年关键趋势预判 179
一、确定性趋势:ai渗透率超70%、用户规模破8亿 179
二、不确定性变量:利率波动、监管强度、技术突破 179
三、临界点事件:大模型能力涌现、数据要素立法 180
四、潜在颠覆性技术:量子计算、脑机接口、基因编辑 181
第三节 战略建议与行动指南 182
一、企业战略:技术驱动、用户深耕、生态共建 182
二、投资战略:早期布局、长期持有、价值发现 182
三、用户战略:需求引导、体验优先、教育陪伴 183
四、行业战略:标准共建、数据共享、协同治理 184
图表目录
图表:2023-2025年全球互联网保险保费规模 5
图表:2023-2025年中国互联网+保险保费规模 19
图表:2023-2025年互联网健康险市场关键数据 26
图表:互联网健康险主力险种形态与保费特征 27
图表:互联网健康险用户结构变化 27
图表:互联网健康险服务与风控指标 28
图表:2023-2025年互联网寿险市场结构数据 29
图表:互联网寿险细分险种表现与特征 29
图表:互联网寿险智能风控效能 30
图表:互联网寿险业务质量监测指标 30
图表:2023-2025年互联网车险市场核心指标 35
图表:ubi车险数据应用与定价体系 36
图表:互联网车险理赔与风控效能指标 36
图表:互联网车险渠道结构与费用特征 37
图表:互联网核心非车险种规模与增长 37
图表:新兴非车险种线上化发展态势 38
图表:场景嵌入式保险创新图谱 38
图表:小微企业财产险线上化服务对比 39
图表:涉农互联网保险市场发展指标 39
图表:互联网农险创新模式解析 40
图表:涉农保险科技应用图谱 40
图表:农户线上投保习惯培育策略 41
图表:电商渠道核心险种保费规模 42
图表:垂直平台保险嵌入维度分析 43
图表:平台用户转化与留存效能 43
图表:合作分成模式演进路径 44
图表:专业中介网销市场份额变迁 45
图表:数字化展业工具应用图谱 45
图表:客户线上交互行为分布 46
图表:2023-2025年华东地区互联网保险市场规模与结构 62
图表:华东地区用户价值核心指标 63
图表:华东地区市场竞争格局与数字化成熟度 63
图表:华东地区区域发展优势与增长潜力 64
图表:2023-2025年华北地区互联网保险市场规模与结构 64
图表:华北地区用户价值核心指标 65
图表:华北地区市场竞争格局与数字化成熟度 65
图表:华北地区区域发展优势与增长潜力 66
图表:2023-2025年华南地区互联网保险市场规模与结构 66
图表:华南地区用户价值核心指标 67
图表:华南地区市场竞争格局与数字化成熟度 67
图表:华南地区区域发展优势与增长潜力 68
图表:2023-2025年华中地区互联网保险市场规模与结构 68
图表:华中地区用户价值核心指标 69
图表:华中地区市场竞争格局与数字化成熟度 69
图表:华中地区政策倾斜与普惠保险发展 70
图表:2023-2025年西部地区互联网保险市场规模与结构 71
图表:西部地区用户价值核心指标 71
图表:西部地区市场竞争格局与数字化成熟度 72
图表:西部地区政策倾斜与普惠保险发展 72
图表:2026-2030年互联网保险保费规模预测 128
图表:2026-2030年互联网保险用户规模预测 129
图表:2030年市场规模情景概率分析 130
图表:市场驱动因素敏感性分析 130
图表:2026-2030年互联网健康险预测 131
图表:2026-2030年互联网车险及线上化率预测 132
图表:2026-2030年互联网场景险预测 133
图表:2026-2030年互联网寿险与年金险预测 133
图表:2026-2030年华东地区市场预测 134
图表:2026-2030年华北地区市场预测 134
图表:2026-2030年华南地区市场预测 135
图表:2026-2030年西部地区市场预测 135
互联网+保险的内涵,实质是数字技术对保险价值链进行的重构与改造。依据《互联网保险业务监管办法》及相关规范性文件,该业态的核心在于依托自助式终端或数字化接口,实现销售、承保、理赔及风控全流程的线上闭环。报告划定的研究范畴,涵盖持有保险牌照的互联网专业机构、完成数字化转型的传统保险主体,以及提供场景流量与技术支持的产业链合作方。 产品与服务边界的界定,遵循“实质重于形式”的原则。研究重点锁定于具备高频交互、数据驱动定价及自动化理赔特征的创新型险种,例如基于穿戴设备数据的动态健康险或嵌入电商生态的退货运费险。对于仅将互联网作为信息展示窗口,后续环节仍高度依赖线下人工介入的传统业务模式,不纳入核心分析范围,以确保研究对象与数字化特征的高度契合。
全球互联网保险市场于2023年实现了18832.26亿元人民币的保费体量,并展现出持续的增长韧性。市场规模在2024年达到20433.00亿元,至2025年触及22067.64亿元。对应的年度增速分别为8.5%与8.0%,行业正从早期的高速扩张期过渡到一个更为稳健的增长通道。增速的平稳化,一方面反映出部分领先市场线上渗透已达到一定水平,另一方面也折射出全球监管环境对业务质量与合规性的高度关注。 市场扩张的动力源呈现出鲜明的区域分化。欧美成熟经济体中,传统大型险企的数字化战略是推动存量业务向线上转移的主要力量。而在亚洲等新兴市场,庞大的移动互联网用户基数与活跃的金融科技创新生态,共同构成了保费增长的强劲引擎。宏观经济的波动、数据安全法规的日趋完善以及资本市场对盈利能力的更高要求,共同塑造了当前全球互联网保险市场稳中有进的发展态势。 地域维度的差异构成了全球市场的显著特征。亚太地区,特别是中国市场,凭借其发达的移动支付体系与场景丰富的数字生态,在互联网保险渗透率上领跑全球。相比之下,北美与欧洲市场因其根深蒂固的代理人渠道体系及相对审慎的监管文化,整体渗透率提升速度较缓。不过,北美市场凭借其先进的技术基础和旺盛的创新需求,依然是全球保险科技市场的核心区域,占据超过37%的市场份额,展现出强劲的增长潜力。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据国家统计局、商务部、国家发改委、国家经济信息中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国互联网+保险市场进行了分析研究。报告在总结中国互联网+保险发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国互联网+保险的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为互联网+保险企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,少妇性BBB搡BBB爽爽爽欧美-亚洲一区av热在线观看-欧美精品综合一区二区在线观看-女性抹胸开襟哺乳衣的注意事项-西西人体做爰大胆GOGO拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
少妇性BBB搡BBB爽爽爽欧美-亚洲一区av热在线观看-欧美精品综合一区二区在线观看-女性抹胸开襟哺乳衣的注意事项-西西人体做爰大胆GOGO是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
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中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
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中央电视台采访中研普华高级研究员
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