汽车数字化转型分析 2023年汽车大数据行业市场发展现状

• 陈观秋 2023年6月7日 来源：互联网 631 36
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大数据时代，几乎所有汽车制造商都意识到，如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车，就必须对汽车消费者进行真正的了解。在科技和现代产业革命的影响下，汽车工业正经历新一轮发展变革，智能网联技术和新能源技术也是百年来最具革命性的技术之一。在智能网联

大数据时代，几乎所有汽车制造商都意识到，如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车，就必须对汽车消费者进行真正的了解。汽车企业通过第三方公司对某一时段互联网搜索量进行分析，确定市场人气、关注车型、地域关注度等信息，同时，通过对论坛、微博、微信等社交媒体的分析，如把一款车型@给10个好友再加上他们的评语就能判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度，从而采取相应的市场策略。

在科技和现代产业革命的影响下，汽车工业正经历新一轮发展变革，智能网联技术和新能源技术也是百年来最具革命性的技术之一。在智能网联时代，汽车产业将会发生怎样的变革?

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。

汽车数字化转型分析

在汽车数字化转型的最初，是研发与设计数字化。在数字化，智能化等的浪潮下，5G技术、人工智能等技术进一步被发展，人与汽车的关系也将被重新定义。对于研发与设计数字化，其配套供应商包括：云计算、人工智能、大数据、工业大数据、软件定义、操作系统、虚拟仿真等。

要实现进一步汽车数字化转型，就需要生产与供应链数字化。其中生产与供应链数字化的配套供应商有：工业Saas、智能生产、工业机器人、工业互联网平台、数字化采购等。

随着人工智能等技术的发展，数字化服务也愈来愈贴近我们的生活。数字化服务配套供应商有：数字化物流AGV、数字化物流AMR、数字化人力资源等。

据中研产业研究院《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》分析：

随着汽车市场快速成长、网络的快速发展，汽车的生产信息、办公信息、销售信息通过网络串连，提高企业办事效率。2012年以来，我国新能源轿车技术进入快速发展阶段，产业化水平居世界第二位。企业数字化阶段，汽车全链路以数字为基础重新考量，全面实现信息数字化。

通过数字化手段将汽车行业的业务流数据化，产生业务节点和客户信息的大量数据，通过业务模型进行分析评价，从而优化业务流程和客户体验的营销方式。

汽车大数据行业市场发展现状

汽车大数据行业市场调查显示：预计到2025年，新能源汽车产能销量可超过1000万辆，达到汽车年产销量的45%~50%。目前，中国已经具备全球规模最大、品类最全、配套最完整的汽车工业体系和超大规模市场，是全球重要的汽车生产基地和销售市场，也是全球最大的技术创新、前瞻科技应用的前沿阵地，汽车大数据行业市场发展趋势极大。

比如福特汽车就已经在利用大数据分析，通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究，探索最佳工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。丰田汽车也宣布通过收集汽车的位置和速度等庞大的“大数据”，开发出可提供交通量和行驶线路等交通信息服务。我们下面将通过一些实际应用来展现汽车大数据带给企业的利益与冲击。

安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。但在智能汽车时代，数据安全日益成为一柄高悬于车主头顶的利剑。

汽车大数据行业快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。

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汽车大数据行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析汽车大数据未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘汽车大数据行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。预测未来汽车大数据业务的市场前景，以帮助客户拨开政策迷雾，寻找汽车大数据行业的投资商机。

想要了解更多汽车大数据行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。

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