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中国AI教育行业现状及发展趋势分析2024

  • 陈观秋 2024年1月29日 来源:中国青年报 蓝鲸财经 中国证券报 百度 1329 87
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自 ChatGPT 发布以来,各大科技巨头都投入了极大的关注度。目前ChatGPT已经可以用于营销文案、文学创作、代码开发、论文报告等场景。如何让ChatGPT赋能教育,也是业内热点论题2023年,人工智能初创公司OpenAI的首席运营官Brad Lightcap在一次会议上表示,OpenAI正在C

自 ChatGPT 发布以来,各大科技巨头都投入了极大的关注度。目前ChatGPT已经可以用于营销文案、文学创作、代码开发、论文报告等场景。如何让ChatGPT赋能教育,也是业内热点论题

2023年,人工智能初创公司OpenAI的首席运营官Brad Lightcap在一次会议上表示,OpenAI正在探索如何将其广受欢迎的聊天机器人ChatGPT带入课堂。

Lightcap声称,OpenAI料将在2024年组建一个团队,以研究ChatGPT对于教育行业的应用前景。这项技术有可能颠覆一些行业,也在逐渐成为一种流行的学习和工作工具。

OpenAI前员工Andrew Mayne表示,在课堂上使用ChatGPT的方法有很多种。对于学生来说,它可以是一个导师,可以为不同的学习风格量身定制内容。对于教师来说,它可以帮助他们编写课程,或者作为一个创造性的课堂助手。

“人工智能技术引领新一轮产业变革,ChatGPT等生成式人工智能的爆发应用,更是为产业发展按下了‘快进键’。为消解人工智能教育发展中的隐忧,智能时代呼唤全新的治理理念和治理形式。”中国产学研合作促进会副会长、教育部科学技术与信息化司原司长雷朝滋谈及数字技术教育创新时表示,要牢牢打好构建智能教育治理体系这个“组合拳”。

AI教育行业现状

过去几年间,我国在人工智能教育领域的政策陆续发布。2022年7月,科技部等六部门联合发布了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,推动在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、虚拟教研室等场景落地。2022年8月,《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》发布,智能教育被纳入首批示范应用场景,用于助力国家教育数字化战略的实施。

2023年,国家层面继续强调要加强校内教育信息化、智慧教育场景的建设。2月27日,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,指出要大力实施国家教育数字化战略行动,完善国家智慧教育平台。加强企业主导的产学研深度融合。推动高等学校、研究机构、企业等共同参与数字中国建设,建立一批数字中国研究基地。统筹开展数字中国建设综合试点工作。

据中研产业研究院《2024-2029年AI教育产业现状及未来发展趋势分析报告》分析:

AI教育作为5G融合应用的重要领域,近年来发展步伐加快,对教育理念创新和教学模式变革产生了积极影响。我国AI教育行业的火热吸引了一大批企业以及投资者。

2023年7月26日,网易有道发布“子曰”教育大模型系列应用成果。英语翻译、AI作文指导等英语学习应用功能亮眼。 基于多年来在英语翻译领域的技术和产品优势,7月26日,网易有道发布“子曰”教育大模型系列应用成果。英语翻译、AI作文指导等英语学习应用功能亮眼。

网易有道CEO周枫表示:“以自然语言学习技术为核心的AI大模型将为教育行业带来巨大变革。大模型强大的语言理解和生成能力可以提供个性化分析指导,有效降低一对一教育成本,提升学习效果。”

业内人士表示,AIGC(生成式人工智能)在教育行业应用潜力大,可以大幅降低教育成本,提高教育资源使用效率,在智能化课堂、智能化评测等领域应用前景广阔。C端教育培训市场需求火热,教育信息化持续投入将带动B端市场需求快速增长。

AI大模型技术赋能教育行业变革,市场活力涌现。网易有道、科大讯飞、百度等企业是国内市场主要参与者。

科大讯飞介绍,讯飞星火认知大模型发布后,在AI学习机的中英文作文辅导、中英文口语学习以及讯飞听见等场景落地,带来用户体验显著提升。

AI教育行业发展趋势

不少地方都已经开始探索在义务教育阶段开展人工智能教育,但各地基础和条件各不相同,也面临缺少智能装备支撑、缺少地方教育行政部门、教育教研部门共同参与的顶层设计等难点和问题,通过“政产学研用”的合力尝试,有望能推动人工智能教育朝着更加系统化、科学化的方向发展。

报告对国际、国内AI教育行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析,在总结中国AI教育行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI教育行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。

想要了解更多AI教育行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年AI教育产业现状及未来发展趋势分析报告》。我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

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