数据标注行业深度分析：行业呈现出整体向上的发展趋势

• 陈观秋 2024年5月31日 来源：中国信息化周报 国家工信安全发展研究中心 百度 1458 96
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目前，数据标注行业呈现出整体向上的发展趋势。首先，市场规模逐步扩大，预计今年的实际增长会达到百亿元，增长率达到20%~25%。其次，行业正朝着细分和专业化领域的方向发展，垂直化、行业化属性逐渐增强。同时，数据标注人员的工作内容或处理数据的维度，也逐渐偏向

一、数据标注简述

数据标注是通过数据加工人员借助标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。

数据标注企业，通常需要完成数据集结构/流程设计、数据处理、数据质检等工作，为下游客户提供训练数据集、定制化服务。

二、数据标注行业深度分析

近年来数据标注行业发展迅速，行业内涌现了大批量的中小企业，据统计截止2023年数据标准行业相关企业数达到1123家，呈现出井喷的趋势。未来，在大数据产业的不断发展下，预计数据标注相关企业数量将呈现不断增长趋势。

目前市场上有1%的数据能被收集保存下来，同时其中有90%数据是非结构化的数据，这些非结构化的数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值，这就产生了源源不断的清洗与标注需求。

我们的报告《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

上游产业包括标注员劳动力、计算机软硬件设备。上游市场的正向发展有利于数据标注与审核行业在业务的深度和业务能力的快速提升。

下游主要以人工智能为主，下游市场的持续扩张有利于数据标注与审核行业新增市场空间的发展，保持数据标注与审核行业未来可观的发展前景。当前AI 技术已在科技互联网、 社交、IoT、智能驾驶等多个领域实现技术落地，AI+垂直场景相结合的趋势、以及这些垂直行业自身的蓬勃发展将有望释放海量的训练数据需求。

当 AI+模式更加深入地扩展到工业、金融、医疗等更多领域时，或将呈现出更加宏大的增量商业价值和潜力。而这些因素，有望对数据标注带来更大的增量市场空间。

大模型时代的到来，正加速推动人工智能开发从以模型为中心朝着以数据为中心的方向转变。这使得数据标注的重要性更加凸显。相关机构根据国内需求方与供应方营收增长情况推算，预计2024年数据标注市场规模为130亿~180亿元，2025年市场规模为200亿~300亿元。

据中研产业研究院《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》分析：

随着人工智能技术的不断进步，数据标注的效率和准确性也在不断提高。一些先进的算法和工具被应用于数据标注领域，使得标注工作更加高效、准确。同时，随着自然语言处理、图像识别等技术的不断发展，数据标注的应用场景也在不断拓展。数据标注广泛应用于各个领域，如自动驾驶、医疗影像分析、智能客服等。这些领域对数据标注的需求非常大，推动了数据标注行业的快速发展。

根据国家工信安全发展研究中心测算，2022年中国数据加工环节的市场规模约为160亿元。具体来看行业市场规模，2021年我国数据标注行业市场规模达到43.3亿元，同比增长约19.2%，预计到2029年市场规模将达到204.3亿元。

从市场结构来看，国内数据标注行业仍以定制化服务为主，标准化产品占比较低。相关数据显示，2021年我国数据标注及审核市场中定制化服务的占比达到85.41%，而标准化的数据集产品仅占13.33%。

业内人士表示，目前，数据标注行业呈现出整体向上的发展趋势。首先，市场规模逐步扩大，预计今年的实际增长会达到百亿元，增长率达到20%~25%。其次，行业正朝着细分和专业化领域的方向发展，垂直化、行业化属性逐渐增强。同时，数据标注人员的工作内容或处理数据的维度，也逐渐偏向行业化。

想要了解更多数据标注行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年中国数据标注行业深度分析及发展前景预测报告》。

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