商业智能化行业产业链分析与前景研究2024

智能体可能是未来距离每个人最近、最主流的人工智能大模型使用方式，它将重塑用户体验，带来新商业模式。

商业智能化通常指的是利用先进的技术、数据、算法等手段，对商业运营开展智能化管理，以实现更高效、精准、智能和个性化的商业运营。这种智能化的商业模式能够提升运营效率、降低成本、增加收益，并为用户提供更好的体验和服务。

随着大模型技术的飞速发展，AI创新应用步入发展快车道，加速渗透到各行各业。生成式AI加速融入到千行百业，为企业持续创新发展提供重要契机。

根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国商业智能化行业现状与发展趋势及前景预测报告》显示：

商业智能化行业产业链分析与前景研究

商业智能化在金融、电商、物流等领域的应用尤为广泛。其中，金融与保险行业是目前需求最大的垂直领域。商业智能化能够帮助金融机构实现精准营销、风险管理、客户服务等方面的智能化升级。在电商领域，商业智能化通过分析用户行为、优化库存管理、提升物流配送效率等，为电商企业带来更高的运营效率和更好的用户体验。

商业智能化产业链上游主要包括企业信息化系统供应商、数据整合、基础设施供应商等，为中游提供技术支持。中游涉及大数据管理系统供应商、垂直领域产品供应商、各场景解决方案供应商等，是产业链的核心部分。下游则涵盖金融、电商、物流、出行、媒体、工业等应用领域，是商业智能化产品的最终用户。

商业智能化市场近年来呈现出快速增长的态势。根据国际市场调研公司IDC发布的报告，全球商业智能化市场规模预计从2020年的209.4亿美元逐年递增，到2024年达到281.3亿美元，年复合增长率(CAGR)为7.8%。在中国市场，商业智能化市场规模也逐年增长，2024年有望达到412.1亿元，年均增长率为18.1%。

自2023年AI大模型元年至今，行业迎来持续的技术突破和早期产品落地，市场对大模型的商业化能否成功的关注与日俱增。我们对比成功案例，梳理可行的商业模式，储备大模型商业化成功过程中可以参与的投资机会。

大模型前沿AI技术，不仅深刻改变着生产方式，也正影响每个人的生活。百度营销已率先用生成式AI重构商业生态，打造“智能体商业”，改写经营的商业叙事。从过去的传统商业到“智能体商业”，这里面藏着服务亿万级用户的巨大机会。

从PC互联网时代的官网，到移动互联网时代的号、店、小程序等，再到生成式AI时代的智能体，商家经营阵地随着技术变革而发生变化。百度高级产品运营经理周维在《生成AI重构商家经营新范式》演讲上指出，智能体就像7x24小时在线的金牌业务员，在为用户提升服务体验的同时，也为企业创造更优的经营收益。目前，已有超1万家企业创建了智能体，覆盖教育培训、房产家居、机械设备等超30个行业。

对于大多数中小企业来讲，普遍存在经营成本高、市场拓展难等挑战，商家智能体该如何精准助力本地商家实现降本增效成为企业家们关注的焦点。为此，百度大健康行业产品负责人周家顺在《智能迭代驱动本地深耕》分享中表示，每一位商家都能在百度拥有专属的智能体，并以最佳方式与用户进行自主交流，激发用户需求，提升经营效果;另一方面，以“轻舸”作为与客户交互的载体，深刻理解和满足商家需求，助力轻松突破创意生产力瓶颈，高效连接目标用户。

商业智能化行业前景研究

商业智能化市场具有广阔的市场前景和发展潜力。随着技术的不断进步和市场的不断发展，商业智能化将为企业提供更多价值，推动数字化转型和智能化升级。

商业智能化市场竞争激烈，国内外众多企业都在争夺市场份额。头部厂商如帆软、永洪科技、百度等占据较大市场份额，而阿里巴巴、腾讯等则处于第二梯队。这些企业通过技术创新、优化服务、加强数据安全和隐私保护等方面的工作，不断提升自身的市场竞争力。

随着技术的不断进步，自助式BI成为商业智能化市场的一大趋势。用户可以通过仪表盘来使用更加灵活的文本对象，通过高级设置设计文本样式、添加量值并插入图表。自助式BI能够打破数据孤岛，减少服务器成本，提高数据分析的灵活性和决策效率。

基于云的BI具备敏捷性、经济性和可访问性等多个优势，能够满足中小企业内部不设有IT运维部门但仍需要数据分析辅助商业决策的需求。特定行业的BI解决方案旨在满足特定行业的独特需求，为不同行业提供更精准、更专业的商业智能服务。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的商业智能化行业报告对中国商业智能化行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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